人工智能

5G+云+AI,为成都道桥装上“最强大脑”

字号+ 责任编辑:中融国行 张菊 来源:未知 2019-12-18 06:39 我要评论( )

日前,成都道桥5G+云+AI二期工程将支持路桥的积水管控,在暴雨季节,传感器会第一时间通过5G信号将信息传回服务中心,云计算能力会结合影像和AI计算积水的面积和深度,为救灾抢险

  日前,成都道桥“5G+云+AI”二期工程将支持路桥的积水管控,在暴雨季节,传感器会第一时间通过5G信号将信息传回服务中心,云计算能力会结合影像和AI计算积水的面积和深度,为救灾抢险和市民出行提供保障;三期工程还将启动无人机,通过5G大带宽、低时延的特性对突发事件进行抢险。

  曾主要靠人工日常巡查来识别道路病害

  虽然在所有交通事故中,因为道路、桥梁坍塌等问题引起的事故很少,但这种事故一旦发生就会造成严重的人员伤亡,产生恶劣的社会影响。对于成都道桥来说,快速、有效地对道路桥梁进行监管、维护至关重要。

  “成都道桥主要负责中心城市主要干道快速通道的管理,总数量134条路,850万平方米,234座桥梁。道路多、面积广,情况复杂是道路监管的主要痛点。”成都市城市道路桥梁监管服务中心信息管理科范兴华介绍。

  在进行数字化升级前,成都道桥主要靠人工日常巡查来识别道路病害,发现病害后人工派单,再进行维修。

  “以前我们的病害全是靠人工识别发现,通过每天的日常巡查发现病害,发现病害后早期是人工派单,后来有了业务管理系统过后,通过业务管理系统、手机APP拍照上传去派单。维修的时间一般还是根据病害的大小确定的,日常维护当中一般来说要求是3天之内完成。”范兴华说。

  人工巡查有很多弊病,首先是人眼识别病害能力弱,识别度不高,通过经验判断病害,往往不够及时,等到真正发现时,病害很可能已经从小问题发展成严重问题。其次,人工下单维修周期长,再加上许多道路只能夜间施工,最快也要3天完成,存在安全隐患。

  “‘5G+云+AI’工程主要是通过5G网络的高带宽来传输4K视频,将视频传输到后台的天翼云GPU服务器,再通过AI对它进行分析。”范兴华说。

  “现在采集手段更新之后实效性会更强。比如说车子跑过去时就能实时采集到病害,同时通过系统将信息派送到维护人员,维护人员根据工作安排上午或晚上进行维修。目前该工程在二环高架上运行,为了确保交通顺畅,我们尽量选择在晚上和夜间连夜维护,速度上有很大的提升。”范兴华说。

  实现识别维护和对整个架构的监测

  “我们给成都道桥提供‘5G+云+AI’的服务,目前道桥实现了两个方面的智能,首先是道路桥梁表观病害的识别维护,其次是对桥梁整个架构的监测。”中国电信成都分公司智慧城市行业总监冯涛介绍。

  那么,这个过程是如何实现的?

  得益于成都是5G试点城市这一优势,天翼云利用5G网络的低时延、高带宽的优势,将道桥的识别4K视频高速上传,确保在后期AI分析和云计算时,能得到及时而准确的素材。

  收到素材后,通过云计算提供的海量算力,让已经建立的病害识别模型进行快速识别。例如桥梁健康检测系统,如果一旦发生桥梁超限的情况,系统会自动进行风险提示和预警,同时对系统数据进行分析,生成相应的分析报告。

  最后,通过信息发送系统回传数据,进行实时派单。回传数据不但包含了积水、裂缝、坑包等八项病害信息,还带有GPS地址,通过自动派单系统直接推送给维修人员,整个业务从传出视频、发现病害、自动派单、维护、回单形成闭环。

  “‘5G+云+AI’中AI有3个参数,算法、算力、算据。算法由中国电信合作伙伴集成;算力是天翼云提供;算据是业主单位提供海量的算据,对整个AI学习提供相应的依据。”冯涛说。

  范兴华介绍,5G支持下的200兆以上大带宽的通道保障了4K高清视频的传输,从而避免了视频上传时出现卡顿、拖影、丢帧的情况,确保在后期进行分析的时候有准确的素材。“通过海量GPU算力的支持,能让我们建立的病害识别模型快速的进行识别,以及对模型进行深度训练来优化模型。”范兴华说。



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